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2026年5月15日 | 0 条评论 | 发布于 体育资讯 | 作者 金年会小编

Meta 发布了其多模态推理模型 Muse Spark 1.1，该模型旨在增强 AI 智能体执行任务的能力。

Muse Spark 1.1 改进了多智能体协作，其主智能体负责信息收集和规划，然后将任务分解并分配给多个子智能体并行处理，以加速复杂项目的完成。此外，该模型支持高达 100 万 token 的上下文窗口，能够在长工作流程中持续保留关键信息，并调用早期阶段的内容。

在应用操作方面，Muse Spark 1.1 能够跨多个应用程序执行连续的长流程任务。它能根据具体情况自主决定是直接进行界面点击、编写脚本自动化，还是集中完成多个操作步骤，从而减少人工干预并提高效率。

在代码开发领域，新版本能够诊断和修复复杂的程序错误，开发新功能，并执行大规模代码迁移。模型还可以预先规划开发步骤、分解子任务，并在长时间的开发过程中保持重要的上下文信息。Meta 透露，其内部的开发人员和研究人员已开始每日使用 Muse Spark 1.1 来协助软件开发和模型评估。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性，指出该模型已根据其内部安全框架《Advanced AI Scaling Framework》完成了部署前的评估，在化学与生物安全、网络安全以及失控风险等前沿领域均保持在安全范围内。新版本还增强了对提示词注入和越狱攻击等威胁的抵抗能力，并减少了模型的幻觉和迎合用户偏好的倾向。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代有了显著进步，同时在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上也有较大改进。然而，在部分电脑操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其表现仍略逊于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。Meta 也同步向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中，这为广大开发者提供了利用金年会官网技术优势的机会。

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